Case Study: 監査工数の劇的削減

「誤検知削減」による監査体験の劇的変化

単語反応の「ノイズ」から、文脈理解による「真のリスク」へ

従来型:統計型AI

キーワード・頻度・感情辞書による判定

Noise High
検知

「今日の飲み会、もう殺したいくらい忙しいわ(笑)」

検知

飲みに行こうよ、断らないでね」

他 3,420件のアラートに埋没...

冗談や日常会話を区別できずアラート過多
担当者が「オオカミ少年化」した検知に疲弊

次世代:SANUS 思考型AI

Gemini搭載・文脈と意図を理解

Risk Only
Critical Risk

「あっちの伝票、消しといて。監査で見つかるとまずい」

AI分析:前後の会話から「証拠隠滅」の意図を特定。不適切な会計処理を隠蔽する具体的リスクとして抽出。

「文脈」を読み取り、誤検知を90.2%削減
判断理由の言語化により、二次調査工数を大幅圧縮
思考型AIが、監査における意思決定の質を担保します
SANUS Audit Analytics