ANALYTICS FRAMEWORK
組織を、科学する。
ダッシュボード分析と基準値
ダッシュボード分析と基準値
SANUS AI*1は、現場の活動データを収集・分析し、個人のパフォーマンスと組織の健全性を可視化*2します。 本ページでは、7つのダッシュボード*3に含まれる主要指標と、スター社員*4の行動に基づいた「基準値*5」を網羅しています。
Section 01
ダッシュボード・オーバービュー
活動分析
日々の業務スピード、会議頻度、チャット応答の即時性を計測します。
Dashboards: 活動
セールス分析
商談の質を左右する「準備」と「フォロー」の密度を可視化します。
Dashboards: セールス
Section 02 / Analysis Philosophy
なぜ「スター社員」を
基準にするのか。
SANUSの分析は、平均値を目指すものではありません。各組織における「スター社員」「エース社員」の行動パターンを抽出。その数値を基準（ベンチマーク）とすることで、メンバー間の行動の差異を明確にし、具体的な改善アクションへと繋げます。
高パフォーマーの行動習慣を型化
職種ごとの最適な時間配分を特定
停滞リスクの早期発見と介入
Section 03 / Master Data
指標および基準値 詳細一覧
※ 全15項目の重要指標と、その定義・基準値をそのまま掲載しています。
| ダッシュボード | 指標名 | 基準値 | 説明 | コンセプト / ユースケース |
|---|---|---|---|---|
| 活動 | 平均所要時間*9 | 0.2 ~ 0.5h (12~30分) |
全ての活動で仕事がどれぐらいの時間をかかっているか。 | 通常のビジネス職では0.2~0.5時間が概ね適正で、クリエイティブ職やエンジニア職の場合は0.5~1時間ぐらいなどが妥当です。 |
| 活動 | アウトプット平均速度 | 2 ~ 30 (数値) | どれぐらいのスピードで仕事をしているか。(職種によって幅が大きいです。) | 遅すぎもダメ、速すぎもダメですので、各企業さまでスター社員、エース社員の方の速度を確認して、その基準と照らしてどういう違いがあるか、比較していくと望ましいです。 |
| 活動 | チャット応答速度 | 0.05 ~ 1.0h (3~60分) |
どれぐらいのスピードでチャットに返信しているか。 | チャット応答速度は、企業文化と照らして、30分以内に返信した方が良い、1時間以内が良い、など基準を設けても良いですし、こちらもスター社員、エース社員の方の速度を確認して、その基準と照らしてどういう違いがあるか、比較していくと望ましいです。 |
| 活動 | 会議時間 | Xh / 週 | 会議で実際にかかった所要時間の合計。(会社や文化、部署、職種によって違います。) | スター社員、エース社員は、会議が短いのか、長いのか。会議が多いのか、少ないのか。 |
| 活動 | 会議回数 | 5 ~ 20回 / 週 | 週に行われた会議の回数。 | スター社員、エース社員は、会議が短いのか、長いのか。会議が多いのか、少ないのか。 |
| セールス | メールの送信数 | 10 ~ 200回/ 週 | 特定期間におけるメールの送信数。(会社や文化、部署、職種によって違います。) | どれぐらい自発的にメールを送信しているか。営業職を前提としているため、コミュニケーションの適正な状況を理解できます。メールと電話はトレードオフの関係のため、どちらを重視すべきかも、組織によって違います。 |
| セールス | メールの未返信数 | 30 ~ 400回/ 週 | 特定期間におけるメールの未返信数。 | どれぐらい自発的にメールを返信していないか。意図的に無視して優先度を下げている場合もあれば、ただメールが埋もれている場合もあります。適正値をスター社員から理解できます。 |
| セールス | 電話件数 | 100 ~ 200回/ 週 | 特定期間における電話の件数。 | どれぐらい自発的に電話を架電しているか。営業職を前提としているため、コミュニケーションの適正な状況を理解できます。メールと電話はトレードオフの関係のため、どちらを重視すべきかも、組織によって違います。 |
| セールス | 平均通話時間 | 0.01 ~ 0.3h | 特定期間における電話の所要時間の平均。 | 電話にどれぐらい時間をかけているか。長い電話が良いのか、短い電話が良いのかも企業や組織、職種によって異なります。 |
| Geek | GitのPR数 | 10 ~ 15回 / 週 | GitのマージされたPull Requestの数。 | エンジニアが上長にとって価値ある成果物を提出した件数です。 |
| Geek | コミット数 | 10 ~ 45回 / 週 | マージされたPull Requestにおけるコミットの数。(差し戻しが多い人ほど、修正回数が増えます。) | 承認された成果物を作るに至るまで、何回コミット*10で提出、修正対応をしているか。 |
| Geek | Git PR率 | 20 ~ 80% | マージされたPull Request数をコミット数で割った比率。(打率*11は高ければ高いほど良いです。一方で、PR数とのバランスが重要です。) | 比率を取ることで、どれだけ高い精度で成果物を提出できているか、理解できます。修正対応が多いほど、比率は下がり、精度が低い仕事をしていることが分かります。 |
| 停滞 | ドライブの編集 | 200 ~ 600回 / 週 | Google DriveやOne Driveの編集量。 | どれぐらい共同作業を実施しているか、確認できます。これにより、共同作業の適切な分量を理解できます。 |
| 停滞 | ドライブの承認 | 10 ~ 30回 / 週 | Google DriveやOne Driveの承認量。 | どれぐらい共同作業を実施しているか、確認できます。これにより、共同作業の適切な分量を理解できます。 |