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Solution Comparison
SANUS 競合比較
客観的なデータに基づく「働いた証拠」の自動取得。 従来の手動入力型HRツールとは一線を画す、上場監査対応クラウドの真価を詳細に比較しました。
自動取得・負担ゼロ

従業員の手動入力を一切排除。SaaSの操作ログから「実態」を100%自動で抽出します。

主観バイアス 0%

文章力や自己認知の歪みに左右されない、未加工の操作ログによる圧倒的な客観性を担保。

上場監査への証跡

監査法人が求める「客観的記録」を即座に提供。働き方改革関連法への完全準拠を支援します。

Detailed Analysis
ソリューション別 詳細比較
項目 SANUS 競合 H社
(評価管理型)		 競合 T社
(タレント分析型)		 競合 K社
(人材DB型)
ジャンル Audit Cloud
上場監査クラウド		 HRソリューション HRソリューション HRソリューション
導入件数 – 4,000社
(2026年1月時点)		 4,500社
(2025年9月末時点)		 4,000社
(2025年2月時点)
対応デバイス 全デバイス対応 インストール不要、アカウント管理のためOSに依存しません。 Windows PC, Mac Windows, Mac, iOS, Android Windows, Mac, iOS, Android
データ取得鮮度と
従業員負担		 完全自動取得 (証拠ベース) SaaS操作履歴から必要な「働いた証拠」を自動取得。1日あたり数千件の膨大なアクティビティを遅延なく収集。 手動入力依存 評価シートやスキル入力を手動で行うため、バイアスが排除できない。運用形骸化のリスクが高い。 手動入力依存 高度な分析を謳うが、元データは従業員の自己申告（主観）に依存。現場負担が大きい。 手動入力依存 スキルの更新は本人任せになりがち。入力業務が現場の負担となる。
データの客観性・納得感 主観バイアス 0% 未加工の操作ログを使用するため、人為的介入が不可能。建前のない実態を把握。 上司の好き嫌いや直近の印象に左右される。文章が上手い社員が過大評価されるリスク。 インプットが主観である以上、アウトプットも主観の域を出ず、経営判断の根拠として弱い。 顔写真と属性情報がメイン。過去の実績（レッテル）だけで判断される恐れがある。
生産性分析 AI Insights
取得率100% / 定量スコアリング 回答漏れゼロ。生成AIのペルソナ機能により、優秀なマネージャーによる評価と改善提案を実現。 		遅行指標（評価結果）の管理に留まり、未来を変えるためのプロセスは可視化できない。 主観データ同士を掛け合わせるため、「ハイパフォーマーの条件」も科学的根拠に乏しい。 静的な属性データの分析が中心。動的な活動量（Activity）が欠落しており、今の生産性は不明。
サイレント離職の
捕捉精度		 定量的な予兆検知 ログから離職リスクをスコアリング。不満が表に出ない「サイレント離職」を逃さずキャッチ。 評価システム上では「やる気」を演じるため、退職願が出るまで完全なブラックボックス。 個人のリアルタイムな「心の折れ」は検知不可。ハラスメント等による突発的離職に無力。 転職活動は2〜3ヶ月で完結するため、アラートが出た頃には引き止め不可能な状態。
メンタルヘルスリスク
早期発見		 Compliance
空白時間のない即時スコア 年1回の点ではなく、日常のログから連続的な予見が可能。安全配慮義務のリスクをカバー。 		査定を警戒して「元気です」と虚偽回答。突然倒れるパペット・シンドロームを見抜けない。 パルスサーベイの形骸化（「普通」を連打するノイズデータ）。定点観測間の落下を検知不可。 DBは更新時点の情報のみ。数週間で悪化するメンタル不調のスピード感に対応できない。
外部証明力 IPO審査・J-SOX対応 未加工ログによる客観的な証跡。管理部門がスピーディーに説明責任を果たせる環境を構築。 活動証拠が存在しないため、人件費の妥当性を客観的に裏付けることができない。 自己申告データでは「データの真正性」を証明できず、監査人の問いに答えられない。 履歴管理には強いが、昇格理由を証明する「業務プロセスの記録」が欠落している。
導入費用
(100人規模)
SANUS¥900 USD / 月
SANUS + SANUS_AI(1種)¥390,000 / 月
SANUS + SANUS_AI(全種)¥1,390,000 / 月
 不明
初期¥500,000〜
月額¥150,000〜
年間¥1,300,000〜
(オプション等で膨らむ傾向)
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